文本分析引擎

发明概述

随着文本信息的不断增长，人们对文本信息的有效管理和汇总工具的需求也日益增长。著名的滑铁卢大学模式分析与机器智能 (PAMI) 实验室中，研究人员开发了一种文本分析引擎，可从自然文本中提取出最重要的概念，并区分非重要术语，并把握表示文本意义的概念型术语。 该方法可分为多个步骤，使用自然语言分析方法，根据句子中出现的动词将每句话分解成多个短语。 然后再使用自然语言分析确定在句意表达方面一个句子中重要和不重要的措辞。 然后结合WordNet 数据库，根据其同义词或相关项将提取的关键词总结为新概念。 这一步骤总结了句子的基本思想或含义，然后利用排名系统根据含义的相关性将句子进行分类。 最后，该方法根据这一智能自然语言分析生成文件摘要。

优势：

滑铁卢大学的文本分析引擎与其它文本和概念总结不同，基于额外句子的分析粒度能够提取出可更精确地表达被分析文本“含义”的关键概念。 要想突破情感分析的难题，尤其需要开展“更有意义的总结”，对公司来讲情感分析是一种极其有用的商业能力，可确定消费者对产品/品牌的认知度。

潜在应用

l   情感分析

l   企业反馈管理

l   企业内容管理