可视化资产管理 (VAM) 软件

背景信息

在北美，大型机构的资产（包括物业、设施和设备）价值可达数万亿美元。对如此巨大的资本资产平台进行有效管理和维护是一件非常复杂的事情，因此要想实现维护费用的最合理分配也不是一件易事。 据估算， 加拿大每年用于维护和维修的费用约为 1100 亿加元，而在美国，每年此类支出约为8000 亿美元。 正是由于每年维护维修的支出数额庞大，大型机构一直都希望能有可根据不同的资产维护活动对资源进行更合理分配的工具和服务。

发明概述

VAM 系统具备多种同类工具所不具备的重要新功能。 首先， 利用一个小型手持计算机工具，VAM 可轻松输入检查数据，包括电子楼层平面图和现场拍摄照片的直连链接。 这种现场数据输入功能简化了数据采集步骤，并减少了传统人工手写方法造成的数据抄写错误。 VAM 系统还基于对历史资产维护数据的分析开创了一种全新的资产状况预测方法。 该功能可以大大减少调查整体资产状况所需的实地检查次数，从而有助于降低终端用户的检查成本。 此外，VAM 系统还采用了精密的算法，能够通过优化运算（此前需要超级计算机进行计算）进行预算分配决策，将资产状况和维修成本的各种组合考虑在内。 该功能有助于资产管理公司减少维修费用，或用同样的预算金额进行更多维修工作。 状况预测和预算分配优化都是 VAM 特有的功能。 最后，目前正在开发的 VAM 将严格遵守“LEED 绿色计划”标准，解决建筑物可持续性和能源效率两大问题。

优势：

l   准确、快捷的现场数据输入和 3D 可视化

l   状况预测方法减少了检查次数

l   新算法可优化预算支出

潜在应用

对大中型组织（如学校董事会、大学、公用事业机构、物业管理公司、矿业等）的维护和资本更新决策提供支持